在平安城市建設(shè)的推動(dòng)下，安防視頻監(jiān)控應(yīng)用日趨普及。隨著安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，傳統(tǒng)人工監(jiān)控在異常目標(biāo)、行為、事件識(shí)別效率、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性等方面均已經(jīng)難以滿足安防實(shí)戰(zhàn)需求。安防智能視頻分析應(yīng)用技術(shù)的先進(jìn)理念和新穎應(yīng)用模式令人耳目一新。然而，歷經(jīng)近十年發(fā)展，其實(shí)際應(yīng)用成效與用戶預(yù)期之間仍存在巨大反差，幾乎陷入“產(chǎn)品功能千遍一律、深度應(yīng)用乏善可陳、市場(chǎng)監(jiān)管混亂無序”的僵局。如何突破制約安防智能視頻分析深度應(yīng)用瓶頸，亟需市場(chǎng)監(jiān)管、產(chǎn)品研發(fā)、系統(tǒng)集成、專業(yè)用戶多方共同努力。

    一、智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用瓶頸及其對(duì)策

    安防智能視頻分析技術(shù)簡(jiǎn)介

    基本概念

    安防智能視頻分析技術(shù)起源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，它綜合應(yīng)用圖像增強(qiáng)處理等技術(shù)，在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與背景分離的基礎(chǔ)上，通過將目標(biāo)特征信息與預(yù)先設(shè)置的模板或規(guī)則進(jìn)行比對(duì)，自動(dòng)識(shí)別感興趣的目標(biāo)、行為、事件或數(shù)據(jù)并產(chǎn)生報(bào)警，必要時(shí)可自動(dòng)跟蹤異常目標(biāo)并聯(lián)動(dòng)其他安防設(shè)施，顯著提高了安全防控整體效率和能力。同時(shí)利用安防智能視頻分析技術(shù)在海量歷史視頻信息中實(shí)現(xiàn)基于時(shí)間、地點(diǎn)以及語義特征描述的智能化查詢搜索，可以為公安機(jī)關(guān)偵察辦案提供高效的查證手段。

    基本架構(gòu)

    安防智能視頻分析應(yīng)用系統(tǒng)總體架構(gòu)主要有以下三種模式：

    前端嵌入式部署模式：將智能分析功能模塊前置于視頻采集前端設(shè)備，共享攝像機(jī)圖像處理芯片或?qū)Ｓ酶咝阅蹹SP作為智能分析引擎，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常目標(biāo)、行為、事件的智能分析。這種架構(gòu)不受圖像傳輸環(huán)節(jié)影響，緩解了視頻傳輸及后臺(tái)存儲(chǔ)壓力，同時(shí)利用非壓縮原始圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)時(shí)性好，針對(duì)性強(qiáng)，便于大規(guī)模部署。不足之處是難以支撐復(fù)雜智能分析應(yīng)用，且由于前端處理壓力大，對(duì)前端設(shè)備集成散熱工藝和穩(wěn)定性提出較高要求，比較容易受環(huán)境因素制約。另外，前端嵌入式智能分析軟件升級(jí)困難，在一定程度上增加安裝調(diào)試與運(yùn)行維護(hù)的難度與成本。

    后臺(tái)服務(wù)器部署模式：通過部署在安防監(jiān)控中心的專用服務(wù)器(群)或?qū)Ｓ每蛻舳藢?shí)現(xiàn)智能分析應(yīng)用。這種架構(gòu)有效解決了前端處理能力不足的矛盾，可以通過強(qiáng)大的后臺(tái)處理能力實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)、行為、事件智能分析；方便與其他專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)融合，拓展智能分析應(yīng)用范圍；智能分析引擎后臺(tái)運(yùn)行環(huán)境有保證，系統(tǒng)工作穩(wěn)定性大大提高，且方便智能分析軟件升級(jí)，有效降低系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)壓力�？傊�，這種架構(gòu)比較適用階段性固定監(jiān)控場(chǎng)景智能分析應(yīng)用(如大型活動(dòng)安保)，但對(duì)后臺(tái)服務(wù)器性能配置要求較高，智能分析水平容易受圖像傳輸鏈路帶寬限制，實(shí)時(shí)性能不夠理想，應(yīng)對(duì)大規(guī)模智能分析應(yīng)用顯得力不從心。

    分布式混合部署模式：將部分相對(duì)簡(jiǎn)單的視頻預(yù)處理功能前置于攝像機(jī)(或視頻服務(wù)器)，完成目標(biāo)特征數(shù)據(jù)提取、打包、發(fā)送；后臺(tái)智能分析引擎負(fù)責(zé)接收目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，完成與預(yù)設(shè)規(guī)則或模塊進(jìn)行分析比較并且自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警。這種架構(gòu)降低了前端智能分析壓力，后臺(tái)服務(wù)器只需要對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)方便與其他專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)融合，提高了智能分析效率和能力，比較適合大規(guī)模、高性能智能分析應(yīng)用，但系統(tǒng)部署整體代價(jià)及運(yùn)行維護(hù)壓力不容低估。

    基本功能

    異常目標(biāo)識(shí)別跟蹤。對(duì)特定時(shí)段、特定區(qū)域出現(xiàn)的異常動(dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行分類識(shí)別、鎖定跟蹤，自動(dòng)記錄其運(yùn)動(dòng)軌跡。

    異常事件、行為識(shí)別報(bào)警。針對(duì)在指定區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的越界、遺留、滯留、徘徊、跌倒、尾隨、斗毆、偷竊、聚集等異常事件或行為進(jìn)行識(shí)別，并且自動(dòng)報(bào)警。特征數(shù)據(jù)獲取。車牌識(shí)別、人臉識(shí)別、交通流量監(jiān)測(cè)、公共區(qū)域擁擠度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等。

    海量視頻智能搜索。根據(jù)目標(biāo)、行為、事件特征的語義描述，綜合事件發(fā)生地點(diǎn)、時(shí)間等輔助信息，在海量歷史視頻信息中自動(dòng)搜索所需要的視頻信息，提高公安機(jī)關(guān)偵察員辦案人員事后查證效率。